【短期理财理财】传统企业若何实现“三化”提升?投资人:要从基础出发,不能在沙滩上搭建高楼

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“2019全球创投峰会”于2019年8月28-30日在西安召开,盛邀全球创投头部气力,剖析政策趋势、聚焦投资战略、探索价值发现、前瞻市场未来。这场搜集万亿资源的行业盛宴,为全球资源共享中国时机,为推动全球创投行业的生长皆带来深远的影响。

在30日下昼的行业讨论中,丰年资源常彬、普罗资源投资部执行董事、创世同伴资源合资人、凯联资源治理合资人沈文春、投资副总万胜东、 光量资源首创合资人、合资人围绕《资源角逐“智”高点》睁开对话,本场由上海首创人、总裁主持。

以下为讨论内容实录:

【短期理财理财】传统企业若何实现“三化”提升?投资人:要从基础出发,不能在沙滩上搭建高楼


高立新:人人下昼好!异常谢谢主理方的约请,能够跟在座列位一起探讨资源角逐“智”高点这个话题。我来自上海金浦投资,上海金浦2008年确立,是国资靠山、市场化谋划、专业化治理的私募股权投资基金,现在举行的基金运作也许有三期,治理规模也许在500亿左右,结构领域涉及高端装备制造、金融科技、生物医药、环保新质料等。下面请列位对自己所在机构做一个简朴先容。

常彬:人人好,丰年资源是一家从事军工产业以及高端制造业投资的战略投资机构,公司确立至今一直以军工领域作为主要投资偏向,像适才高主任提到的通用航空等,无人机体制都属工产业和高端制造的领域局限。

程文靓:人人好,我叫程文靓,来自普罗资源。我们两期基金的总规模100亿人民币左右,投资偏向集中在高端装备制造,新一代的信息手艺、新能源、生物医药等领域,主要投资方来自有国资靠山的投资机构,希望未来有时机跟人人一起互助。    

梁宇:人人好,我是梁宇,来自创世同伴资源。我们是新确立的基金,2017年设立了新的人民币基金和美元基金,治理规模总计30亿人民币左右,主要聚焦在先进制造、物流、AI+医疗、大数据等行业中具有高精尖手艺积累的初创公司,现在投了40家企业,其中有的企业也在上市历程中,今天很喜悦来到西安跟人人交流,。

沈文春:人人好,我是来自凯联资源的沈文春。来西安许多次了,西安有很好的教育资源和工业基础,对于资源和工业产业的连系,政府起到异常主要的作用。凯联资源是一家确立于2014年,聚焦于中后期的股权投资机构,主要投资教育、消费、医疗、高端装备制造、新质料、军工等领域。科技领域也在关注。主要投中后期阶段,我们的团队成员有许多来自瑞银另有中兴证券的券商,在资源市场有对照厚实的履历。未来我们会把眼光多聚焦在西安,希望能够助力西安的生长,谢谢。

万胜东:人人好,我叫万胜东,来自于启示之星,我们母公司下属于清华大学,跟同方和紫光是同品级的机构。启示控股从1994年最先做科技的孵化和转化,现在有科技孵化、科技投资和科技产业几个主要的版块,启示之星是其中专注于做早期投资的分部,在全球几十个国家也许有200多家基地,在西安结构了良久,这边也有好几个孵化基地,我们主要以服务科技和投资科技为主。

我们现在治理基金规模十几亿左右,由于早期项目投资额都不大,以是投的项目也蛮多的,也许有几百个。

王维:人人下昼好,我是光量资源的首创合资人王维,我们是之前从出来的团队,主要投资科技领域,像高端制造业、半导体和生物医疗器械的中早期。相对我们更看重早期的投资时机,一期总共投了7个项目,所有是领投,其中有5个进了V50的前50,谢谢。

王爱宏:人人下昼好,我是来自华控基金的王爱宏,华控基金是2007年设立的私募股权投资机构,是一家以研究驱动为焦点竞争力的自动性投资治理机构,华控基金源于清华,发展于清华,跟启示之星是兄弟单元。现在治理基金规模跨越150亿,主要投资偏向集中在先进装备制造和军工等领域, 我们在2017年设了35亿的军工专项基金,已经完成了33个项目投资,今年我们在科创板有四个项目,这四个项目都源于军工。有句话是这么说的,“一个国家的工业制造更多体现在军工,它是工业制造中的一颗皇冠。”  未来我们照样会聚焦这个领域,我们在西安也完成了许多先进装备制造项目的投资。三角防务、新耀陶瓷都是今年要上市的项目。

高立新:谢谢列位的先容,随着新一代信息手艺和产业变化的生长,制造业正出现出像数字化、网络化和智能化的生长态势,在这“三化”的推动和催化下,制造业也出现出新的业态,我想借今天的时机,请列位制造业分享一下在智能科技、军工投资等方面的心得和体会。

我想问一下常总,谈到智能科技的时刻,你最先想到的是什么,能不能用三个最简短的词提炼和总结你对智能手艺和智能科技的熟悉。

常彬:若是用三个词来总结的话,智能化、网络化、信息化,这是军工信息化建设的三个重点偏向,这也是智能制造的焦点。我们在西安结构里有11家企业,这11家企业中快要有8家在做智能化芯片、航空装备,基本上都属于智能化、网络化、信息化的局限。

高立新:我想问一下程总,在智能制造或者智能科技领域投资的时刻,你们更关注哪些细分领域的投资时机或者投资产业链条上的企业、生态?

程文靓:谈到投资机构对于智能化的驱动力,从智能制造这个角度来说,存在从手艺方面,包罗像底层盘算,包罗研究,基础类型这一类的投资时机;第二类着重应用,以智能制造手艺和现有的传统行业做连系的领域、做创新的公司为主。我们现在对照关注的行业包罗智能汽车、智能家居,自动驾驶领域和机械的智能化制造。

高立新:智能科技和智能制造是异常重大的问题,为了使我们的讨论加倍深入,我们聚焦一下。现在对照盛行一个词“AI+loT”,的注释是把人工智能和物联网有机连系的产业生态,我想这一定会给我们的生涯带来伟大的转变,这也是伟大无比的风口,请梁总先容一下,你对AI+loT的明白,AI+loT对未来制造业会带来哪些改变?

梁宇:这个新词是对商业模式手艺的一个总结,我更愿意用详细案例阐释一下我们对它的明白。我是通讯靠山身世,5G手艺的兴起使2B领域涌现出很有意思的时机,好比我们刚刚投的,智慧物流领域里的快舱, 许多小机械人把货架顶起来往返送货,以前人需要走到货柜再举行仓配,现在是货柜直接走到人这里,就这里就应用了5G手艺,5G和4G有一个重大的差异,它用10毫秒甚至5毫秒的毗邻使得通讯自己发生了类似实时的效果。还进一步动员了成本下降,WIFI或者实时毗邻通讯的手艺应用把原来在机械板内里一块快要2千块钱成本控制模块去掉了,集中到头顶上的通讯端,带来网络效用和调优。

我们在谈风口看法的时刻,都是用小小的案例积累出来的。我们基泛投资于企业的早期,以是也愿意支持这样的企业来举行手艺上的、应用上的创新,而且这是商业模式的创新;再者,我们现在也在先进制造领域做起劲的投资,其中有一家公司很有意思,他们做的是机械臂,找的场景很有意思。菜刀最后出厂的时刻要开刃,以前是用人力、砂轮,没有尺度化,而机械臂把整个流程优化了,包罗机械动作、微调,这都是异常细小的场景,也都组成了看法中的一环。

高立新:沈总对适才梁总的话题有没有弥补?

沈文春:我感受智能制造和传统制造差异很大,梁总说的叫智能仓储,相对来说我们看的是中后期阶段,以是更看中企业的业绩是不是很快兑现。我们看的项目加倍具有手艺性,有些手艺很好但难以大规模应用,由于传统的数字化基础还跟不上。

另外,在整个信息化、智能化的历程中,我们最近对照关注信息平安,像公户平安是信息平安的热门,不少创业公司相对还对照早期。我们知道汽车联网以后平安是异常主要的,不仅仅是行路的平安,还包罗控制信息不要被滋扰、损坏、偷取的平安,我们以为在事情平安和信息平安是异常有远景的领域。

高立新:启示做了许多早期创新型的投资,我想问万总两个问题:你怎么以为资源在推动智能科技、创新生长方面是怎么做的,其中有什么时机,怎样转化?另外在这个历程当中,你以为智能科技现在应用、落地的一些的问题有哪些?

万胜东:我们推动制造领域的智能化和消费领域。制造这个领域对照垂直、细分,它有两大特点:一是数据稀奇敏感,数据稍微有点不精准,可能就没法完成甚至泛起很大错误,二是制造这个领域的智能化稀奇需要投资机构或者金融机构的支持的。

由于制造领域智能化要靠自身循环,行业内的人给它投资不会像2C那样提供大规模基金,而数据又稀奇敏感,需要的工程量稀奇大。之前人人投消费、2C领域可能有许多不错项目,这一波盈利基本上被吃光后,我们就进入深水区,在这个深水区需要人人长时期深入到详细的领域去深度学习。许多投资人关注详细某些领域都对照少,这需要我们专门针对企业提供一些服务,去向创业者学习。

我们一直以来都在结构科技领域,哪怕前几年2C或者消费领域稀奇火爆的时刻,我们一直都在着重科技领域,不仅提供资金方面的支持,还包罗我们以清华为代表的手艺后援支持,和一系列孵化园区的支持,以是我们塑造了立体的生态。另外我们基金周期都稀奇长,以是险些是全方面的去为科技领域提供服务和支持,谢谢。

高立新:智能制造是异常长的产业链条,这内里简直孕育着异常大的投资时机,同时也一定会遇到许多难题、有许多坑,我想光量资源的王总在智能制造行业有异常多的投资履历和体会,请王总分享一下,在智能制造这个行业投资的时刻,怎么阻止一些坑?从企业角度来讲,沿着智能制造这个产业路径生长的时刻,怎样选择自己的手艺蹊径和未来的偏向?

王维:投资是一个鬼话题,尤其是在科技领域,已往这十多年试探到的一些纪律就是只管不要往人稀奇拥挤的地方去生长,也许5年前,所有人都聚焦O2O,P2P,以及制造内里的3D打印、石墨烯,我们都没有跟风,由于找到有手艺恒久商业用途的领域,而且能够把这些商业和手艺做很好的连系才会有好效果。

以是做投资,我们追求所谓的拐点期,进入行业的中早期,在行业周围进入。我们不会以为人多就平安,许多时刻我们愿意投一些深水区的企业,好比做芯片的一家企业,广东泰斗已经完成了中国第一个百万片,以及中国第一个国产自主知识产权的生产。我们投它的时刻,企业已经延续多个月没有发人为,我们在最难题的时刻给企业发放了薪资。慢工出细活,我们太熟悉中央的每一个环节,我们有一个大的设计名目,企业需要更多的耐心、专业仔细的支持以及更好的生态系统。

我们投的另外一家早期项目是上海一家做治疗肿瘤的T细胞的公司,对接时,这个企业跟我们讲,把T细胞抽取出来用慢病毒转录,再加上抗体打入人体,对实体瘤发生作用,这个历程很长。我们那时以为这是异常前沿,但又异常痛苦、高风险的领域,今年年头这个企业拿到了包罗中国、美国、加拿大,三国临床一期,明年准备去纳斯达克上市。

中早期的科技企业遇到的问题,在全球产业链内有许多相似性。硅谷在全球产业链结构上,仅仅在高端研发和一些焦点的基础手艺上具有突出优势,中国在沿海区域以及像西安、成都等新生长起来的科技制造内陆都会,在生产装备端有伟大优势,中国系统的生长需要沿着细分领域举行微创新,实在创新是很辛勤的事,许多企业往往一个周期还没有竣事,现金流就枯竭了。

而海内也有太多企业在发展初期拿到了过多的钱,随后天天被镁光灯笼罩着,由科技企业酿成了两期、三期明星,酿成了“网红”,这些不能够静下心安安悄悄做研发、生产企业,不能能真正推动中国制造业上一个新的台阶。

制造业的生长需要有投资人的支持,也需要有产业端给它提供从市场早期初试,到中试、量产端的辅助。好比在深圳做一个模具,手艺活差不多2周,出一个粗量活更快,这内里许多是支持环节上的问题,创业者往往在初期要肩负手艺带头人的职责,还要给团队提供较为平稳的生涯。以是说创业者的压力和要求是异常高的,我们寻找的就是这些能够在整个生产制造全球分工环节内里找到你的位置,同时若何能够把自己和团队的对照优势能够做到极致的创业团队,谢谢。

高立新:我明白王总适才讲的,投资是需要有家国情怀的,在许多企业面临人为都发不出来的情形下,像光量王总这样有勇气、气概气派给企业投资的投资家值得我们钦佩。您以为怎样去平衡家国情怀跟“三勤学生”之间的关系?

王维:我们曾经投了7家企业,其中3家给计治理费,发人为,固然这些企业都异常好,履历了低估后逐步站了起来。我以为投资人若是对企业家所处的环境无法感同身受,就无法对企业生长有一个足够清晰的判断,那么若何跟企业谈融资估值? 创业和投资都是异常难的事,以是我们一定要有气概气派和情怀。

高立新:适才讲了两个好的案例,你辅助了他们,起点是好的,内里存在仍然没有渡过难关的企业吗?

王维:说没有是假的,这些企业在已往三年间生长速率没有预期那么好,但我以为只要创业团队初心是对的,所在行业大偏向有生长远景,我愿意以极大的耐心陪同他们发展。

高立新:通过王总的总结,我体会到像投资行业充满智慧和挑战,稀奇是早期的天使、VC投资简直是一个高尚的职业。适才王总先容投了许多智能制造,稀奇是军工行业的高科技企业,我想问王总一个问题,您以为智能制造企业的焦点优势是什么?第二个企业若何确立行业壁垒?

王爱宏:在回覆高总第一个问题之前,我想再谈一下关于智能科技的想法。适才高总说到这个话题的时刻,我想到了一个要害词“科幻”,可能对于一样平常的消费者或者受众来说,人人看到智能都市跟科幻这种要害词毗邻。我上看过一部科幻片《太空闲步》,着是美国在1968年拍的,片子展现了5个手艺,我记着了2个,一个是1968年美国人在太空用可视对讲跟地球相同,实在谁人时刻没有这样的手艺;另外一个是太空职员拿着iPad做流程性治理,实在谁人年月也是没有iPad,这是科幻片显示出来的场景,但这种智能产物在21世纪实现落地了。实在这种智能制造代表的是一种趋势。

焦点手艺是什么?在我看来焦点手艺一定是通过传统企业对信息化不停提升,在企业生产、服务历程中逐渐实现尺度化,在数据化的历程中实现互联互通,最后通过个性化的大数据采集、挖掘和应用,确立行业壁垒。这种大数据的应用和算法,最后形成了行业的智能制造。

华控现在对照关注市、智慧医疗、智慧金融、智慧农业、几个偏向,我们在这个大偏向的产业链当中去找价值链,以是华控现在新的一期基金更多关注是两个偏向:一是半导体,我们更关注半导体的装备,尤其是检测装备,另有就是半导体器件,半导体质料;二是无人化,在智能化历程中,未来能够替换人力的职业都市被智能化的机械人或者装备替换,像机械人、无人机、无人船、仿真机械人,这些细分领域都是未来重点的投资关注偏向。

高立新:我想问一下程总,在产业结构历程中你们是怎么掌握、怎么选择传统的制造企业,在向新的或者向智能制造企业转型升级历程中,它们怎么追求自己的生长时机?另外,投资历程中我们怎么平衡估值和投资时机之间的关系?

程文靓:谢谢高总,关于投智能制造企业,我不敢说我们投的有多乐成,只是见的对照多。我以为对于许多传统制造企业来说,从传统走向智能是必须要履历的历程,首先必须先有机械的才气到信息化,当信息足够充实才气上到最后的智能化。许多传统企业走向自动化的历程早期中就会遇到一些问题,好比传统的制造工艺不够,在早期没有设施到达足够的精度、耐久度、稳固性,那后面一定会遇到许多问题。

在相对对照乐成的案例当中,有一些公司是从最早最先就练内功,把跟外洋差距对照大的部门先补齐再去生长信息化,这时刻信息化准确度就会对照高,由于工业、流程、信息数据支持对照足够,以是能够做到更好,这是走向智能化的一个历程。

另外,企业在新的智能化历程当中确立壁垒,不是一步登天的,企业不能能今天是传统属性明天就酿成智能化,这个历程中若是能先走出来做到智能化的企业,一定有异常大的可能确立壁垒,这是我的一个想法。

适才您提的第二个问题,这是投资机构都市遇到的问题。市场流动性足够的时刻,也会有一些机构能够接受高估值,许多企业融资会相对对照顺遂。这两年资金面收紧,有的机构自己流动性又存在一些问题,在投资的时刻,我们给予企业的估值和能肩负的风险也在响应做一些转变和选择,大部门投资机构最终会把钱集中到更优异的企业当中,这是筛金子的历程。但也会晤临第二个问题,虽然我们资金面削减了,但我们遇到好企业的数目也在削减的历程当中,这个问题希望人人一起讨论下。

沈文春:我们投资会晤临许多问题,现在阶段企业要价和我们凭证现在的环境能够给的价钱会有对照大的差异。投资总是要有个参照系的,已往几年泡沫蛮严重,许多企业家还陶醉在原来的泡沫中,没有完全苏醒过来。我们退出是通过资源市场,而资源市场这几年是对照低迷的,在A股,好比龙头公司第一、第二名估值就已经很低了,第三名反而要的对照高,这种情形下我们宁愿不投。

以是我实在跟程总一样,宁缺毋滥,在投资历程中,投最好的企业只会投贵,不会投错,这是很好的,由于时间是你的同伙,随着时间的流失,优异的企业一定会涨。好的企业、好的行业、好的公司、好的时机这些都是叠加的,这种情形下贵一点无所谓,只要最终通过它的发展能让机构退出的时刻仍然有收益,以是我稀奇赞成程总投头部的企业这个看法。

然则话说回来,人人在新的领域对于谁是头部的企业并不能够准确判断。有时刻要有结构思量,然则对于早期阶段来说,我们一定是投胜出的谁人,而且是第一名,一定是这样。

高立新:我最最先提到了智能制造或者智能科技“三化”:数字化,网络化、智能化,我想这“三化”是有机连系的整体,从投资角度来讲一定有优先顺序,有从起点到终点的路径,最后请在座嘉宾简短的就“三化”在投资角度来讲,在熟悉“三化”的投资蹊径图中,你们的定位会怎么选择?

常彬:信息化一定是第一位,适才程总提到许多传统的企业在向智能制造转型的时刻,都需要信息化作为载体,先把内部体制通过数据、流程、体制有机整合以后,才有可能会提上网络化和智能化。从丰年资源这么多年关注的军工领域来看,信息化历程应该是最快的,到现在基本上完成了60%左右,我们国家设计是要到2025年基本完成信息化建设,然后到2035年才会提上智能化,整体建设周期也很漫长。无独占偶,军口投资算是整个国民经济的高点,由于它的前瞻性和周期性都相对对照强烈一些。现在海内以工业制造为主的体制,在智能化刷新历程中也都停留在这个方面,最后我们通过确立治理机制逐步增强对传统制造业的整体改制,我们指的改制是从企业内部自身的商业模式、产物、模子,以及自己的组织关系上的一种改制,说白了是一种洗手不干的机制性转变,这一点可能是我们未来迈出的第一步,信托在未来漫长的周期内,中国绝大部门企业都要面临到信息化手艺性的挑战,要么生要么亡。

程文靓:我异常赞成常总这个看法,我以为首先企业要最终到达智能化的话,信息化是第一步,若是不把所有数据都抓取过来的话,没有设施做后面得所有事情,它是异常基础的层面,有了这之后接下来是需要网络化的阶段,最后走向最终目的,我的明白是这样。

梁宇:《中国大历史》内里提到1919年我们履历了一次溃败,看法我异常认同,是由于 无法从数字上举行治理,现在我们若是在商言商,企业联网,企业信息化,实在履历了快要20年的历程,现在还在继续。谈到“三化”,我更愿意把信息化和网络化捏起来叫数字化,它是企业往前走的基础。由于很显而易见我们今天整个行业在往前走的时刻,异常新锐的企业已经走到智能化去了,但有大量企业仍然在懵懂阶段,这内里若是把信息化、网络化割裂出来来看,就有我们潜在的隐忧,所谓内部的改造是很难乐成的,由于我们在投早期的时刻,企业CEO的看法、理念,他对数字化的刻意是异常主要的,事实事因人而立,人因事而成。

沈文春:适才听了梁总谈的,我稀奇有感想,总体来说确实很难,由于中国经济生长很快,各个地方的差异性很大,行业和行业的差异很大,有的行业可能还处于信息化阶段,有的网络化,有的已经到智能化,每家企业要连系自己的现实生长,不要做自己委屈的事,若是你已经完成了信息化、网络化一定要向智能化转型,这是我给企业建议:连系自己的现实,做能够提升自己能力,在未来竞争中做能增强竞争力的事。

万胜东:我大要上赞成前面几位的说法,分享两点:大逻辑先信息化、再网络化、智能化,然则智能化可能在边缘盘算,人工智能结构在终端上,或者一些写在终端上的情形也有,不用网络化和中央的历程直接就处置了。

网络化也有可能是在整个智能化之前,为什么这么说呢?网络化牵涉到对照大的事情,好比产业链前后端,横向的产业之间,国家与国家之间,现实是很大的事,以是有些公司一部门网络化,接下来也可以做一些智能化的事。

但现在看来,制造业照样对照涣散,人工智能尤其在制造业这些领域大面积产物化、通用化去使用,现在看起来照样对照难的。另外每家的工业流程纷歧样,尺度很主要,行业与行业之间、公司之间用的差其余治理系统很难打得通,这几个事也许的顺序是这样,现实上它照样搅在一起,有许多器械实现不了。

第二,我想专门提一下这几点的问题所在。第一点,信息化这个事情,很多多少装备和偏人工的数据,信息化可能对照有难度,好比有些数据是模糊的,或者原本就没有数据,要加仪表、传感,若是加上之后又不能马上形成后面的应用的话,只让它信息化,可能短期看不到效果人人不愿意去做,这是信息化的难处。

网络之间各不相同,很焦点的器械就是尺度,人人都想推行自己的。以是行业之间形成山头,公司之间形成山头,国家之间形成山头,现在看起来险些无解,基本上以国家之力或者稀奇大的公司才气推得动的信息化手艺,我建议稍微稳重一点。

第二点智能化,我们所能接触的人工智能可能就是图像或者语音,尤其图像稍微多一点,做智能化的剖析有所限制。做细分可能没有多大用处,做行业之间、公司之间、国家之间的通用手艺,又受限于规模,以是在这个领域创业、做大事挺难的,但逐步往前滚,工业这个领域最终照样有可能的。

王维:我简朴说两点,关于手艺、创新和“三化”。关于手艺创新的本质,已往几百年人类都在不停挖掘和探索,日本、德国在二战前用了近百年的时间,妄想用自己的积累手艺去逾越英美,厥后依然遇到异常多的问题;前苏联以及东亚信息工业国家和区域,手艺的生长和创新背后随同着大量的失败。拿半导体来说,我们从存储线来讲,英特尔透露,每10年会有近百项研发,但最终只有1、2项才气获得落地跟使用。

以色列、硅谷是创新太过,大量的创新公司都失败了,而中国是山寨太过。从中国生长的现状来讲,我们距离真正的工业4.0另有那么多的步骤和有待提高的地方。中国创新中的问题,在于我们是农业文明转化过来的,但时机在于我们有14亿人口,有越来越大的市场,以是一步一步的生长,没有哪个事情做起来是容易的,然则根据我们的流程,最终效果是可预知的。

最后给人人一个建议,从自己的基础出发,而不是在沙滩上搭建高楼,这样才气实现民族产业的振兴。

王爱宏:前面几位嘉宾都说到了“三化”对传统企业的提升,其着实智能手艺应用历程中,传统企业若何通过自身的创新循序渐进的实现智能制造,它是一个相对的问题,传统企业在自己一样平常的事情、流程、环节当中,首先要实现信息化。

“三化”,是工业4.0的看法,第四次工业革掷中国首次与西欧蓬勃国家处在统一起跑线。在这个历程中我们也做了行业规模统计,中国先进装备制造业在未来10年会有10万亿的规模而智能制造市场规模会跨越万亿。在这样的伟大市场空间当中,我信托我们作为投资机构会有好的投资时机,在传统企业在生长的历程当中,我信托也一定会跑出许多优异的智能制造企业,谢谢!

高立新:时间过得很快,我们今天下昼行使一个小时的时间,就智能制造这个话题举行了深入的讨论,由于这个话题异常之大,涉及的领域、行业异常之多。今天只是一个优越的劈头和最先,随着智能制造行业的生长,随着投资的流动不停深入,我想对智能制造这个行业和领域的剖析,研究,以及讨论会越来越深入。

异常谢谢列位嘉宾的惠临和指导分享,谢谢。